ANALISIS HUBUNGAN TINGKAT PENGENALAN POLA DENGAN TINGKAT VARIASI POLA : STUDI KASUS PENGENALAN POLA KARAKTER HURUF DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN)

Iwan Suhardi

Abstract


Permasalahan yang dihadapi dalam pengenalan pola tulisan tangan sangat kompleks, antara lain bervariasinya model tulisan tangan, pena untuk menulis, dan ukuran tulisan tangan.Penelitian ini menerapkan jaringan syaraf tiruan  untuk pengenalan pola karakter huruf besar (kapital) dan karakter huruf kecil (nonkapital) pada tulisan tangan. Tujuan dari penelitian ini yaitu mencoba menganalisis hubungan antara tingkat pengenalan dengan tingkat variasi pola karakternya pada jumlah kelas pengenalan yang sama. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa semakin besar tingkat variasi pola karakter yang akan dikenali pada jumlah kelas pengenalan yang sama akan menghasilkan unjukkerja pengenalan yang semakin rendah.


Full Text:

PDF

References


[ 1] Hendrawan, “OCR and Word Recognition for Document Understanding : Present

Status and Development” Telematics Laboratory, Dept. of Electrical Engineering, ITB, Bandung, 2000

[ 2] Mori, S.C.Y, and Yamamoto, K., “Historical Review of OCR Research and

Development” Proceedings of the IEEE, vol. 80, pp. 1029-1058, 1992

[ 3] Fausett, L., “Fundamentals of Neural Networks : Architectures, Algorithms, and

Applications” Prentice Hall, New Jersey, 1994

[ 4] Kröse, Ben, and Van der Smagt, Patrick, “Introduction to Neural Networks” edisi. 9, University of Amsterdam, 1996

[ 5] Kanata, Bulkis, “Analisis Sinyal Seismik pada Gunung Merapi untuk Estimasi Jenis

Gempa dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan” Tesis Teknik Elektro, UGM,

[ 6] Misiti, M., Oppenheim, G., and Poggi, J., “Wavelet Toolbox” The Math Work. Inc., 1996

[ 7] Rao, B. Valluru dan Rao, V. Hayagriva, “C++ Neural Networks and Fuzzy Logic”

Management Information Source, Inc., New York, 1993




DOI: http://doi.org/10.12928/telkomnika.v3i1.1212

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

TELKOMNIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control
ISSN: 1693-6930, e-ISSN: 2302-9293
Universitas Ahmad Dahlan, 4th Campus
Jl. Ringroad Selatan, Kragilan, Tamanan, Banguntapan, Bantul, Yogyakarta, Indonesia 55191
Phone: +62 (274) 563515, 511830, 379418, 371120
Fax: +62 274 564604

View TELKOMNIKA Stats