ANALISIS HUBUNGAN ANTARA TINGKAT PENGENALAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN BANYAKNYA JUMLAH KELAS POLA YANG DIKENALI DAN TINGKAT KERUMITAN POLANYA

Iwan Suhardi, Riana T. Mangesa

Abstract


Penelitian ini menerapkan jaringan syaraf tiruan algoritma perambatan-balik untuk pengenalan pola karakter angka dan karakter tanda baca tulisan tangan. Tujuan dari penelitian ini yaitu mencoba menganalisis hubungan antara tingkat pengenalan jaringan syaraf tiruan dengan banyaknya jumlah karakter yang dikenali dan tingkat kerumitan pola karakternya. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa semakin sedikit jumlah karakter yang akan dikenali oleh jaringan syaraf tiruan belum tentu menghasilkan unjukkerja pengenalan yang semakin tinggi, unjukkerja pengenalan dipengaruhi juga  tingkat kerumitan pola karakter pada jenis karakter tersebut.


Keywords


Jaringan syaraf tiruan, perambatan-balik, karakter

Full Text:

PDF

References


. Hendrawan, “OCR and Word Recognition for Document Understanding : Present Status and Development”, Telematics Laboratory, Dept. of Electrical Engineering, Institut Teknologi Bandung, Bandung, 2000.

. Mori, S.C.Y, and Yamamoto, K., “Historical Review of OCR Research and Development”, Proceedings of the IEEE, vol. 80, pp. 1029-1058, 1992.

. Fausett, L., “Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms, and Applications”, Prentice Hall, New Jersey, 1994.

. Kröse, Ben, and Van der Smagt, Patrick, “Introduction to Neural Networks”, ed. 9, University of Amsterdam, 1996.

. Misiti, M., Oppenheim, G., and Poggi, J., “Wavelet Toolbox”, The Math Work. Inc, 1996.

. Rao, B. Valluru dan Rao, V. Hayagriva, “C++ Neural Networks and Fuzzy Logic”, Management Information Source, Inc., New York, 1993.




DOI: http://doi.org/10.12928/telkomnika.v4i3.1311

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

TELKOMNIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control
ISSN: 1693-6930, e-ISSN: 2302-9293
Universitas Ahmad Dahlan, 4th Campus
Jl. Ringroad Selatan, Kragilan, Tamanan, Banguntapan, Bantul, Yogyakarta, Indonesia 55191
Phone: +62 (274) 563515, 511830, 379418, 371120
Fax: +62 274 564604

View TELKOMNIKA Stats